Bab 1: Keajaiban Big Data

“Ah… sungguh melelahkan.” Sepulang ke rumah, Li Han langsung menjatuhkan diri di atas ranjang. Ia melirik waktu: pukul sembilan lewat dua puluh malam, 21 April 2020.

Tiga hari lalu usianya genap dua puluh enam tahun. Kini ia adalah seorang tenaga penjual mobil di dealer Mercedes-Benz 4S. Prestasinya tak bisa dibilang cemerlang, penghasilannya pun tak seberapa, namun lembur sudah menjadi santapan harian.

Seharian bekerja, tubuh dan pikirannya lelah saat tiba di kontrakan mungilnya. Namun Li Han tetap memaksa diri untuk membersihkan diri terlebih dahulu, sebab ia tahu, sekali saja berbaring, ia takkan mau beranjak lagi.

“Aku benar-benar ingin resign…” Li Han menarik napas panjang, bergumam lirih. Ia pun mengatur posisi senyaman mungkin, membuka aplikasi D Station dan mulai menonton video, berniat membiarkan kantuk menjemputnya secara alami sebagai penutup hari.

Namun ketika hendak membalas sebuah komentar di video, tanpa sengaja jarinya terpeleset dan menekan kolom promosi di bawah layar. Seketika itu juga, sebuah program instalasi aplikasi muncul di layar. Sebelum Li Han sempat bereaksi, aplikasi itu sudah meminta izin dan langsung terpasang di ponselnya.

“Apa-apaan ini? Aku belum menekan ‘setuju’ pun, sudah langsung terinstall! Dasar aplikasi bajingan!” Li Han menggerutu tak sabar.

Belum sempat ia menutup aplikasi itu, tiba-tiba terdengar suara lembut perempuan menggema langsung di dalam benaknya: “Versi uji coba tidak stabil dari Big Data APP telah selesai diinstal, siap digunakan kapan saja. Apakah Anda ingin penjelasan segera mengenai cara penggunaan aplikasi ini?”

“Siapa!? Siapa yang bicara?” Li Han terperanjat, tergesa-gesa memandang sekeliling, namun rumah itu sunyi—tak ada siapa-siapa. Suara itu benar-benar berasal dari dalam kepalanya.

Li Han mulai meragukan kewarasannya. Namun untuk memastikan, ia bertanya, “Apa itu Big Data APP?”

“Big Data APP memiliki dua fungsi utama,” suara perempuan itu menjelaskan rinci. “Satu: Dengan memanfaatkan big data untuk berhasil menjual produk, Anda akan memperoleh Poin Big Data; jumlah poin yang didapat bergantung pada nilai transaksi. Dua: Dengan menukarkan Poin Big Data, Anda dapat menerima rekomendasi sistem di berbagai bidang seperti investasi, asmara, kesehatan, dan lain-lain.”

“Oh, jadi mirip algoritma rekomendasi video yang muncul saat menonton video serupa?” Li Han mulai paham.

“Penjelasan lebih lanjut tentang konsumsi poin dapat Anda lihat di dalam aplikasi,” lanjut suara itu. “Untuk awal, sistem menghadiahkan 100 poin Big Data (DP) secara cuma-cuma. Silakan gunakan sesuai kebutuhan, permulaan yang baik adalah setengah dari keberhasilan.”

Li Han segera meraih ponsel dan meneliti layarnya; benar saja, telah muncul aplikasi Big Data APP yang baru. Setelah masuk, ia mendapati antarmuka utama menampilkan data pribadinya: “Li Han: Peramal Level 1 (Pemula)”, dengan bar pengalaman yang sepertinya bisa ditingkatkan dengan cara tertentu.

Selain halaman utama, terdapat pula halaman toko yang menampilkan saldo “100 DP”.

Ketika ia membuka daftar konsumsi, ia mendapati berbagai macam item yang dapat dibeli dengan Poin Big Data—dari puluhan hingga ribuan, bahkan puluhan ribu poin. Seperti dugaannya, “item konsumsi” itu serupa dengan rekomendasi algoritma pada platform video, hanya saja yang didorong bukan video, melainkan pasangan cinta, produk investasi, strategi bisnis, dan aneka rekomendasi lainnya.

Namun, cara menghabiskan poin bukanlah perkara mendesak; yang penting kini adalah bagaimana memperoleh poin dari Big Data.

Li Han memutuskan meneliti lebih jauh, ingin membuktikan apakah aplikasi ini benar-benar dapat memperlihatkan segala big data milik target.

Ia pun membuka aplikasi Cat House Live, lalu sembarang masuk ke ruang seorang streamer perempuan.

“Tampilkan big data asmaranya,” perintah Li Han.

Sekejap, data big data milik streamer itu melayang di depan Li Han, mengelilingi si perempuan: “Dalam 27 tahun hidupnya, ia telah berpacaran dengan 42 pria; jumlah terbanyak pacar bersamaan adalah 11; rekor terbanyak partner intim secara bersamaan adalah 4. Dalam dunia asmara, ia dianugerahi gelar ‘Ratu Lautan Asmara’.”

Sementara itu, sang streamer masih asyik berinteraksi dengan penonton: “Pacar? Aku tidak punya, aku masih kuliah kok, belum berniat pacaran. Setelah lulus, aku mau lanjut S2… Tapi kalau bertemu cowok yang tepat, mungkin aku akan rela mengorbankan kuliahku. Aku tipe perempuan tradisional, ingin hanya punya satu cinta seumur hidup, jadi aku sangat berhati-hati…”

Semua ucapannya dusta belaka; tak satu pun benar. Li Han hanya mencibir.

Namun, ini membuktikan kemampuan Big Data APP—ia dapat menampilkan data apapun tentang target yang terlihat.

Meski hanya menyingkap bagian paling mencolok, data itu sudah cukup untuk menilai watak si target.

“Kalau begitu, tampilkan juga data konsumsi keuangannya,” lanjut Li Han.

Dari data konsumsi, terlihat jelas bahwa perempuan itu hampir selalu membeli barang mewah: tas dan sepatu kelas atas, kosmetik premium, makan di restoran eksklusif, dan gaya hidup konsumtif yang kerap melebihi batas. Utangnya telah menembus angka tiga juta yuan.

“Begitu rupanya…” Li Han menimang dagunya dalam-dalam. “Data ini memang sangat berguna.”

Dengan mengetahui data konsumsi pelanggan, seseorang dapat menebak preferensi mereka, sehingga rekomendasi produk menjadi lebih tepat sasaran.

Misalnya untuk streamer perempuan itu, jelas lebih cocok ditawari mobil mewah dengan tampilan yang mencolok—ia pasti lebih mudah tergoda untuk membeli.

Begitu transaksi terjadi, Li Han akan memperoleh Poin Big Data, yang kemudian dapat ditukarkan untuk memperoleh rekomendasi pasangan ideal, produk investasi, bahkan perhitungan nomor undian lotere.

Kedengarannya memang seperti fiksi belaka, namun big data memang punya kekuatan seperti itu.

Dalam dunia finansial, misalnya, bank akan menilai nasabah berdasarkan perilaku big data untuk membagi mereka dalam tingkat risiko tertentu—menentukan layak atau tidaknya pemberian kredit; sementara di bidang medis, big data dapat memprediksi penyakit yang mungkin diderita seorang pasien berdasarkan DNA, riwayat keluarga, dan kebiasaan hidup.

“Tampaknya ini benar-benar ajaib…” gumam Li Han, jantungnya berdegup kencang. Hal yang paling ia butuhkan saat ini, tentu saja, adalah uang.

Aplikasi itu memang menawarkan banyak rekomendasi investasi. Namun investasi selalu butuh modal.

Karena itu, opsi paling menggoda sekarang adalah “perhitungan nomor lotere pemenang”.

Sayangnya, untuk menebak nomor pemenang hadiah utama, dibutuhkan 5.000 Poin Big Data.

“Lima ribu poin!” Li Han hampir memuntahkan darah. “Seratus poin ini gunanya apa?”

Sistem menjelaskan: “Semakin mudah hasil yang ditebak, semakin sedikit Poin Big Data yang diperlukan. Sebaliknya, semakin rumit dan tak terduga hasilnya, semakin besar data dan perhitungan yang dibutuhkan, maka konsumsi poin makin banyak.”

Penjelasan itu masuk akal bagi Li Han: Untuk sesuatu yang sangat acak seperti undian lotere, mustahil diprediksi hanya dengan big data biasa. Jika dipaksakan, aplikasi harus menganalisis kelembaban, tekanan udara, suhu ruang, material bola undian, hingga kondisi mesin pengocok—karena itu butuh 5.000 poin.

Sudahlah, tak ada yang murah di dunia ini. Li Han hanya bisa menghela napas, “Tabung dulu saja, nanti dicoba lagi.”

(Jika menyukai cerita ini, jangan lupa simpan dan ikuti terus, ya. Penulis lama, tiga buku dengan total lebih dari lima juta kata, tak pernah berhenti update ataupun membuat ending terburu-buru. Cerita ini banyak mengandung fiksi dan unsur hiperbola untuk efek tertentu. Para ahli keuangan harap jangan terlalu serius, apalagi mencoba meniru.)